Место работы: Индустрия Веб Разработки - blog.kogtev.com
Образование: National University of Science and Technology MISIS (NUST MISIS), Russia
Кирилл Когтев - backend-архитектор с более чем 20-летним опытом в области веб-разработки и проектирования серверных систем.
Окончил Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС» (NUST MISIS), Россия, факультет автоматизированных систем.
Специализируется на разработке высоконагруженных backend-приложений на PHP с использованием Laravel, проектировании микросервисной архитектуры и интеграции технологий искусственного интеллекта в SaaS-платформы.
Имеет практический опыт внедрения LLM-моделей в production-среду, построения AI-инфраструктуры для обработки текстовых данных, автоматизации бизнес-процессов и разработки интеллектуальных API-сервисов.
Профессиональные интересы включают:
проектирование микросервисных систем
интеграцию AI-моделей в веб-приложения
разработку API-ориентированной архитектуры
внедрение RAG-систем
оптимизацию backend-производительности
DevOps для AI-проектов
Автор публикует материалы о современных подходах к backend-разработке, архитектуре SaaS-платформ и практическом применении искусственного интеллекта в программных системах.
Область экспертизы
Backend ArchitectureMicroservices DesignPHP DevelopmentLaravel FrameworkArtificial Intelligence IntegrationAPI InfrastructureSaaS Platform DevelopmentDevOps for AI Systems
Темы публикаций
Микросервисная архитектураBackend-разработка на PHPLaravel FrameworkИнтеграция AI в веб-приложенияLLM и AI-агентыАрхитектура SaaS-системAPI-дизайнКонтейнеризация и DevOpsRAG-системыAI-инфраструктураИнтеграция внешних AI APIВысоконагруженные веб-приложения
Технологии
#PHP#Laravel#Microservices Architecture#REST API#Docker#AI Model Integration#Large Language Models (LLM)#SaaS Infrastructure#Distributed Systems#Backend Performance Optimization#API Gateway Architecture#Retrieval-Augmented Generation (RAG)
В релизе 2.5 среда разработки превратилась в систему управления автономными агентами, способными параллельно решать инженерные задачи без блокировки основного процесса.