По прогнозам аналитической компании TrendForce, в текущем году капитальные затраты восьми ведущих глобальных провайдеров облачных услуг — Google, Amazon, Meta, Microsoft, Oracle, Tencent, Alibaba и Baidu — превысят отметку в 710 миллиардов долларов. Это увеличение на 61% по сравнению с предыдущим годом и общая сумма сопоставима с прошлогодним ВВП Ирландии. Издание The Register уточняет, что примерно 650 миллиардов долларов из этой суммы приходится на так называемую «большую четверку» гиперскейлеров: Google, Amazon, Meta и Microsoft.
Инвестиции в инфраструктуру: ЦОДы и высокопроизводительное оборудование
Основная часть этих инвестиций направляется на строительство и расширение центров обработки данных (ЦОД), а также на закупку соответствующего оборудования. В числе приоритетов — высокопроизводительные серверы, оснащенные ускорителями от AMD или NVIDIA. Одновременно наблюдается растущий интерес к специализированным интегральным схемам (ASIC) от других производителей, которые, в отличие от универсальных GPU, оптимизированы для выполнения конкретных типов рабочих нагрузок.
Стратегии различных компаний в использовании ускорителей
Согласно TrendForce, Google выделяется на фоне других компаний тем, что активно наращивает использование серверов на базе ASIC, а не GPU. Аналитики прогнозируют, что тензорные процессоры (Tensor Processing Units, TPU) будут задействованы примерно в 78% всех ИИ-серверов, развертываемых Google в текущем году. В Amazon ожидается, что 60% серверов будут оснащены GPU, а также планируется дальнейшее внедрение систем на базе Trainium3 во второй половине года. Meta сосредоточится на ускорителях NVIDIA и AMD, которые будут установлены в более чем 80% новых серверов. Microsoft продолжит закупать стоечные системы NVIDIA, а Oracle расширяет использование стоечных серверов с GPU. Среди китайских операторов Tencent также будет продолжать развертывание серверов с ускорителями NVIDIA, хотя и косвенно.
Дефицит памяти и новые разработки
The Register указывает, что значительный всплеск спроса на ИИ-серверы спровоцировал как рост цен на память, так и её дефицит. Этот эффект обусловлен переориентацией производственных мощностей на выпуск высокорентабельных решений, таких как память HBM (High Bandwidth Memory). В ответ на эти тенденции производители микросхем памяти, такие как SK Hynix и Sandisk, активно работают над стандартизацией HBF-памяти (HydraFusion Memory) для задач ИИ-инференса (вывода). SK Hynix позиционирует HBF как промежуточный класс памяти, который находится между сверхбыстрой HBM и высокоемкими SSD. По их утверждениям, HBF позволит снизить общую стоимость владения (TCO) и улучшить масштабируемость ИИ-систем. Согласно прогнозам компании, спрос на подобные решения, как HBF, значительно возрастет к 2030 году.
* Компания Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ