Андрей Карпатый, бывший руководитель направления искусственного интеллекта в Tesla и один из пионеров исследований в OpenAI, высказал мнение, что за последние два месяца произошли кардинальные изменения в области программирования благодаря развитию ИИ. По его словам, эти изменения не носят постепенный характер, а являются результатом резкого «перелома», который случился после обновления ключевых моделей в декабре.
«Масштаб трансформации программирования под влиянием ИИ за последние два месяца сложно переоценить — это не обычная эволюция, а скачкообразное изменение, произошедшее с декабря прошлого года», — отметил Карпатый в своем посте на платформе X. Он подчеркнул, что до недавнего времени «кодинговые агенты, по сути, не демонстрировали работоспособности», однако теперь они «в целом функционируют». Это обусловлено значительным повышением качества моделей, улучшением их способности к поддержанию долгосрочной связности контекста и возможностью эффективно завершать реализацию сложных задач.
Пример реализации сложной задачи
В качестве иллюстрации Карпатый привел пример, когда он поставил агенту задачу по разработке локальной панели для видеоанализа с домашних камер. Задание было сформулировано на естественном языке и включало несколько этапов: настройку серверной части, развертывание моделей, создание веб-интерфейса и генерацию отчета.
По его описанию, агент «самостоятельно работал около 30 минут, сталкиваясь с различными проблемами, осуществляя поиск решений в интернете, последовательно устраняя их, генерируя код, проводя тестирование и отладку, после чего предоставил готовый результат». Карпатый добавил: «Мое участие было минимальным. Всего три месяца назад подобная задача могла бы легко занять целый уик-энд».
Трансформация роли разработчика
По мнению исследователя, происходит фундаментальное изменение самой сути работы разработчика. «Эпоха набора кода в редакторе, какой мы ее знали с момента появления компьютеров, завершилась. Сегодня вы запускаете ИИ-агентов, формулируете им задачи на естественном языке, а затем контролируете и верифицируете их работу», — заявил он. Карпатый также отметил, что наибольший потенциал в текущий момент связан с развитием оркестраторов — систем, способных координировать действия нескольких агентов и инструментов одновременно.
Однако Карпатый подчеркивает, что современные технологии еще далеки от идеала. «Система не является совершенной — она требует высокоуровневого управления, принятия решений, хорошего вкуса, надзора, итеративного подхода и уточнений», — написал он. По его словам, агенты особенно эффективны в задачах, где четко определена постановка и существует возможность объективной проверки результатов.
Изменение взгляда на ИИ-агентов
Ранее, в октябре прошлого года, Карпатый скептически относился к ажиотажу вокруг ИИ-агентов, считая их «далекими от готовности к реальному применению». Однако выход моделей Opus 4.5 и Codex 5.2 заставил его пересмотреть свою позицию. Теперь он утверждает, что происходящее «не имеет аналогов в обычном цикле развития программного обеспечения».