Perplexity представила свое инновационное решение Perplexity Computer, которое позиционируется как унифицированная система, объединяющая все существующие возможности искусственного интеллекта. Эта платформа представляет собой пользовательский агент, способный автономно выполнять сложные рабочие процессы, используя 19 различных моделей ИИ. Более того, система может создавать субагентов для решения специфических задач.
Доступность и технические особенности
Инструмент уже доступен, но исключительно в рамках премиального уровня подписки Perplexity Max, стоимость которой составляет $200 в месяц. Важно отметить, что решение функционирует полностью в облачной среде, что теоретически может минимизировать риски безопасности, характерные для других агентных инструментов, таких как OpenClaw.
Применение и возможности
Хотя практическое тестирование нового инструмента независимыми экспертами еще не проводилось, демонстрационные сценарии, представленные на официальном сайте Perplexity, показывают его способность обрабатывать задачи, связанные со сбором статистических, финансовых и юридических данных, созданием аналитических отчетов и представлением результатов в виде готовых веб-сайтов или интерактивных визуализаций.
Проблемы при демонстрации и позиционирование
На недавнем закрытом брифинге для прессы, посвященном демонстрации продукта и обсуждению планов компании на текущий год, была запланирована живая демонстрация. Однако ее пришлось отменить из-за обнаруженных критических проблем в ПО за несколько часов до мероприятия. Это событие подчёркивает сложности, связанные с развёртыванием столь амбициозных ИИ-систем.
Perplexity, ранее известная интеграцией передовых моделей ИИ в удобные пользовательские интерфейсы (в частности, в свой поисковый сервис), продолжает эволюционировать. Запуск веб-браузера Comet прошлым летом стал еще одним шагом в этом направлении. Руководство компании отмечает, что конкуренты, включая Google, начали адаптировать свои продукты, приближая их к решениям Perplexity, что является одновременно и признанием, и потенциальной угрозой.
Изменение бизнес-модели
Компания активно реагирует на изменения в экосистеме. Perplexity, одна из первых ИИ-компаний, внедривших рекламную модель, отказалась от неё в конце прошлого года. Это решение было мотивировано стремлением сохранить доверие пользователей к точности предоставляемых ответов. Однако, общая аудитория Perplexity, насчитывающая десятки миллионов пользователей, всё ещё значительно уступает показателям OpenAI, которая заявляет о 800 миллионах еженедельных пользователей и уже начала экспериментировать с рекламой в ChatGPT.
Ориентация на целевую аудиторию
В настоящее время Perplexity нацелена на более нишевую аудиторию — пользователей, чьи решения влияют на "движение ВВП". Руководство компании, пожелавшее остаться анонимным, подчеркнуло приоритет корпоративных подписок, особенно для глубоких исследовательских задач. "Мы никогда не говорим о MAU (ежемесячных активных пользователях), потому что наша миссия не в том, чтобы привлечь как можно больше пользователей", — заявил один из руководителей.
Разработка бенчмарков и поисковой системы
Недавно Perplexity представила новый бенчмарк для сложных исследовательских задач под названием Draco. По результатам тестирования, собственное решение Perplexity для глубоких исследований превзошло конкурентов, включая Gemini. Кроме того, компания больше не зависит от сторонних API для своего веб-индекса и теперь использует собственный AI-оптимизированный поисковый API. Несмотря на это, Perplexity продолжает акцентировать внимание на упаковке передовых моделей в потребительски ориентированный интерфейс, утверждая, что оркестрация множества сторонних LLM (больших языковых моделей) позволяет получить наиболее экономически эффективные и точные ответы на запросы.
Мультимодальность как будущее
"Мультимодальность — это будущее", — считает один из топ-менеджеров Perplexity. По его мнению, модели специализируются, а не превращаются в товар. Исследования компании показали, что пользователи часто переключаются между моделями для достижения желаемых результатов: в декабре 2025 года запросы на визуальный контент чаще всего отправлялись в Gemini Flash, задачи по разработке ПО — в Claude Sonnet 4.5, а медицинские исследования — в GPT-5.1. Проще говоря, Perplexity может автоматически выбирать оптимальную LLM для конкретной задачи. Например, если одна модель лучше справляется с кодированием, а другая — с написанием маркетинговых текстов, система это учтет.
Также компания использует модифицированные открытые LLM китайской разработки для более дешевых запросов. Хотя в прошлом году Perplexity критиковали за сокрытие этого факта, при прозрачном использовании такой подход может стать эффективным способом оптимизации затрат на запросы LLM.
Model Council и экономика подписок
Функция Model Council позволяет пользователям отправлять запросы сразу нескольким моделям. Однако экономическая целесообразность предоставления множественных запросов по фиксированным тарифам подписки остается под вопросом. Тем не менее, Perplexity, не имея значительных расходов на инфраструктурные проекты и, как утверждают руководители, с высокой маржинальностью от пользовательских сборов, считает, что сможет оставаться конкурентоспособной, распределяя ресурсы между лучшими моделями для каждой цели.
Дальнейшие планы и перспективы
В ближайшее время планируется выпуск браузера Perplexity Comet для iOS. Кроме того, компания организует конференцию для разработчиков "Ask" 11 марта в Сан-Франциско, целью которой является продвижение использования API Perplexity сторонними разработчиками.
Один из руководителей отметил, что теперь вместо ежедневного мониторинга количества запросов он фокусируется на свежих показателях выручки. Некоторые пользователи уже заметили усиленное внимание к финансовым показателям: на субреддите Perplexity участились жалобы на новые ограничения скорости запросов как для бесплатных, так и для платных тарифных планов. Однако, представители компании на брифинге отреагировали на эти жалобы, заявив: "Любые обсуждения ухудшения или ограничения бесплатного тарифа абсолютно ложны".