Компании SK Hynix и SanDisk представили новый стандарт памяти, получивший наименование HBF (High Bandwidth Flash). Эта разработка ориентирована на применение в системах, предназначенных для обучения искусственного интеллекта. Основная идея инженеров заключалась в создании решения, способного сократить существенный разрыв в производительности между высокоскоростной оперативной памятью HBM и широко используемыми твердотельными накопителями (SSD).
Особенности HBM и SSD
Память HBM характеризуется чрезвычайно высокой пропускной способностью, достигающей 1,2 терабайта в секунду, однако её объём ограничен, а стоимость остаётся высокой. С другой стороны, SSD-накопители предлагают значительные объёмы хранения данных, но даже наиболее производительные современные модели обеспечивают скорость передачи данных лишь до 28 гигабайт в секунду. Такой показатель недостаточен для оперативного доступа к обучающим выборкам, что критично для ИИ-систем.
Позиционирование HBF
HBF задуман как промежуточное звено между этими двумя типами памяти. Согласно предварительным оценкам экспертов, отдельные чипы нового стандарта будут поддерживать пропускную способность от 10 гигабайт в секунду каждый. Это позволит формировать массивы памяти с суммарной пропускной способностью в сотни гигабайт в секунду. Важным аспектом при разработке HBF является значительное повышение энергоэффективности, то есть увеличение производительности на ватт потребляемой мощности.
Развитие и применение
Разработка нового стандарта будет осуществляться под эгидой Open Compute Project. В первую очередь HBF нацелен на использование в серверах инференса (вывода данных). Это объясняется тем, что именно в таких системах критически важна высокая скорость хранения и извлечения контента, который генерируется ИИ-ботами в реальном времени. Точные технические характеристики HBF пока остаются нераскрытыми. В официальном пресс-релизе упоминается, что массовый спрос на подобные гибридные решения сложной архитектуры ожидается ближе к 2030 году.